COVID-19 Döneminde, STEMI Azalması Zaman Serisi Modeline Göre Google-Trend Verileri ile Tahmin Edilebilir

Abstract

Giriş: Koronavirüs hastalığı (COVID-19)’na bağlı ST yükselmeli miyokart enfarktüsü (STEMI) düşüşü gösterilmiş, ancak nedenleri yeterince araştırılmamıştır. Amacımız, COVID pandemisi ile STEMI başvurusu arasında bir ilişki olup olmadığını belirlemek ve Google-Trend (GT) ile ölçülen Covid, Ölüm terimi arama hacmiyle ilişkilendirilebilecek STEMI sayısındaki azalmayı araştırmaktır. Hastalar ve Yöntem: Hastanemize başvuran STEMI verileri ile 01 Mart 2020-21 Mayıs 2020 tarihleri arasında GT arama verilerinde covid ve ölüm araması toplandı, ayrıca STEMI sayımı bir önceki yıl aynı zaman limitiyle karşılaştırıldı. Günlük yeni STEMI olgu sayısı ve GT arama indeksinin kullanımında günlük covid ve ölüm terimiyle göreceli ilişki ile birleştirmek için vektör otoregresif model (VAR) kullanıldı. Bulgular: Bu zaman çerçevesinde hastanemize kabul edilen toplam 302 STEMI toplanmış, bir önceki yıla göre %34 azalma bulunmuştur. Spearman’ın STEMI ile “covid, stemi ve ölüm” trendi arasındaki korelasyon katsayısı, sonuçlar [(-0.560) p< 0.001, (-0.631) p< 0.001, sırasıyla]; model-1 ve model-2 VAR iki değişkenli analiz sonuç katsayısı (sırasıyla -0.532, -2.694); ayrıca COVID ve STEMI’ye ölüm için Granger nedenselliği bulunmuştur. Etki tepki fonksiyonu (IRF), STEMI’nin ölüm ve covid eğilimiyle nispeten büyük bir miktarda azaldığını göstermiştir. Sonuç: COVID-19 döneminde, çalışmamız GT verilerinin kullanımının STEMI olgularının azalmasını öngörebildiğini göstermiştir. Ayrıca, covid ve ölüm GT verileri ve günlük STEMI sayıları arasındaki makul Granger nedensellik ilişkileri mevcuttur. Covid ve Ölüm ile ilgili GT, STEMI hastalarının azalmasını önlemek için sağlık bakımı sunanlar için uygun davranışların geliştirilmesine yön verebilir.